Temat: neural network model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:: Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Soft computing based prediction of friction angle of clay
Autorzy:: Dutta, R. K.
Gnananandarao, T.
Ladol, S.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: artificial neural network
sensitivity analysis
M5P model tree
multiregression analysis
friction angle of clay
sztuczna sieć neuronowa
analiza wrażliwości
drzewo modelu M5P
analiza wielokrotnej regresji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja