Temat: PCA principal component analysis

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: The use of the visualisation of multidimensional data using PCA to evaluate possibilities of the division of coal samples space due to their suitability for fluidised gasification
Zastosowanie wizualizacji wielowymiarowych danych za pomocą PCA do oceny możliwości podziału próbek węgla ze względu na ich przydatność do zgazowania
Autorzy:: Jamróz, D.
Niedoba, T.
Surowiak, A.
Tumidajski, T.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: analiza PCA
wizualizacja wielowymiarowa
zgazowanie węgla
wzbogacanie w osadzarkach
principal component analysis (PCA)
multidimensional visualisation
coal gasification
jigging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Identification of macerals of the inertinite group using neural classifiers, based on selected textural features
Identyfikacja macerałów grupy inertynitu z wykorzystaniem klasyfikatorów neuronowych w oparciu o wybrane cechy tekstury
Autorzy:: Skiba, M.
Młynarczuk, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: sieci neuronowe
analiza składowych głównych
macerały grupy inertynitu
właściwości węgla
parametry Haralicka
macierz zdarzeń
macerals of the inertinite group
neural networks
coal properties
Haralick parameters
co-occurrence matrix
principal component analysis (PCA); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja