Temat: multiple regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Zależność czas-koszt w przewidywaniu czasu realizacji budowy
Time-Cost Relationship for Predicting Construction Duration
Autorzy:: Czarnigowska, A.
Sobotka, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: model Bromilowa
regresja wieloczynnikowa
CART
Bromilow’s model
multiple regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prognozowanie produkcji budowlano montażowej w województwie dolnośląskim. Część I
Prediction of construction and assembly production in the province of Lower Silesia. Part I.
Autorzy:: Rogalska, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: prognozowanie
regresja wieloraka
SARIMA
wynagrodzenia pracowników
prediction
multiple regression
salaries of employees; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Dobór sprzętu budowlanego koparek i samochodów samowyładowczych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2 z wykorzystaniem metod prognostycznych
Selection of construction equipment – excavators and dump trucks in terms of minimizing the emission of CO2 by using forecasting methods
Autorzy:: Rogalska, M.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: wydajność koparek
emisyjność CO2
metoda regresji wielorakiej
performance of excavators
CO2 emission
method of multiple regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Dobór zestawu maszyn do robót ziemnych w aspekcie minimalizacji emisyjności CO2
Selection of a set of earthmoving equipment in the aspect minimizing the emission of CO2
Autorzy:: Rogalska, M.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: rozwój zrównoważony
wydajność koparek
emisja CO2
regresja wieloraka
sieci neuronowe
sustainable development
performance of excavators
CO2 emissions
multiple regression
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja