Wszystkie pola: convolutional neural networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Speeding-up convolutional neural networks: A survey
Autorzy:: Lebedev, V.
Lempitsky, V.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional neural networks
resource-efficient computation
algorithm optimization
splotowe sieci neuronowe
efektywne zasoby obliczeniowe
optymalizacja algorytmu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of convolutional neural networks with anatomical knowledge for brain MRI analysis in MS patients
Autorzy:: Stasiak, B.
Tarasiuk, P.
Michalska, I.
Tomczyk, A.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: multiple sclerosis
convolutional neural networks
skull stripping
ventricular system
stwardnienie rozsiane
splotowe sieci neuronowe
system komorowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Stator winding fault diagnosis of induction motor operating under the field-oriented control with convolutional neural networks
Autorzy:: Skowron, M.
Wolkiewicz, M.
Tarchała, G.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: diagnostics
stator faults
field-oriented control
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of deep learning neural networks for the diagnosis of electrical damage to the induction motor using the axial flux
Autorzy:: Skowron, M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: induction motor
axial flux
deep learning
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Theory II: Deep learning and optimization
Autorzy:: Poggio, T.
Liao, Q.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
convolutional neural networks
loss surface
optimization
uczenie głębokie
sieć neuronowa
optymalizacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
Autorzy:: Jakubowski, J.
Chmielińska, J.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: driver fatigue
convolutional neural networks
transfer learning
AlexNet
zmęczenie kierowcy
splotowe sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
Autorzy:: Kurek, J.
Świderski, B.
Osowski, S.
Kruk, M.
Barhoumi, W.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional neural networks
breast cancer diagnosis
mammogram recognition
diagnostic features
splotowe sieci neuronowe
diagnostyka raka piersi
rozpoznawanie
mammografia
cechy diagnostyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Ensemble of classifiers based on CNN for increasing generalization ability in face image recognition
Autorzy:: Szmurło, Robert
Osowski, Stanisław
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: CNN
ensemble of classifiers
face recognition
feature selection
convolutional neural networks
splotowe sieci neuronowe
zespół klasyfikatorów
rozpoznawanie twarzy
wybór funkcji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "convolutional neural networks" wg kryterium: Wszystkie pola