Temat: convolutional neural

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Stator winding fault diagnosis of induction motor operating under the field-oriented control with convolutional neural networks
Autorzy:: Skowron, M.
Wolkiewicz, M.
Tarchała, G.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: diagnostics
stator faults
field-oriented control
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Deep networks for image super-resolution using hierarchical features
Autorzy:: Yang, Xin
Zhang, Yifan
Zhou, Dake
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: super-resolution
convolutional neural network
sub-pixel convolutional neural network
densely connected neural networks
super rozdzielczość
splotowa sieć neuronowa
subpikselowa splotowa sieć neuronowa
gęsto połączone sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of deep learning neural networks for the diagnosis of electrical damage to the induction motor using the axial flux
Autorzy:: Skowron, M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: induction motor
axial flux
deep learning
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Theory II: Deep learning and optimization
Autorzy:: Poggio, T.
Liao, Q.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
convolutional neural networks
loss surface
optimization
uczenie głębokie
sieć neuronowa
optymalizacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Detection of driver fatigue symptoms using transfer learning
Autorzy:: Jakubowski, J.
Chmielińska, J.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: driver fatigue
convolutional neural networks
transfer learning
AlexNet
zmęczenie kierowcy
splotowe sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Speeding-up convolutional neural networks: A survey
Autorzy:: Lebedev, V.
Lempitsky, V.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional neural networks
resource-efficient computation
algorithm optimization
splotowe sieci neuronowe
efektywne zasoby obliczeniowe
optymalizacja algorytmu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of convolutional neural networks with anatomical knowledge for brain MRI analysis in MS patients
Autorzy:: Stasiak, B.
Tarasiuk, P.
Michalska, I.
Tomczyk, A.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: multiple sclerosis
convolutional neural networks
skull stripping
ventricular system
stwardnienie rozsiane
splotowe sieci neuronowe
system komorowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A few-shot fine-grained image recognition method
Autorzy:: Wang, Jianwei
Chen, Deyun
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: few-shot learning
attention metric
CNN
convolutional neural network
feature expression
wskaźnik uwagi
sieć neuronowa splotowa
cechy wyrażeń; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Theory I: Deep networks and the curse of dimensionality
Autorzy:: Poggio, T.
Liao, Q.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep network
shallow network
convolutional neural network
function approximation
deep learning
sieci neuronowe
aproksymacja funkcji
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Deep learning versus classical neural approach to mammogram recognition
Autorzy:: Kurek, J.
Świderski, B.
Osowski, S.
Kruk, M.
Barhoumi, W.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional neural networks
breast cancer diagnosis
mammogram recognition
diagnostic features
splotowe sieci neuronowe
diagnostyka raka piersi
rozpoznawanie
mammografia
cechy diagnostyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "convolutional neural" wg kryterium: Temat