Temat: deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
Autorzy:: Krawczyk, Zuzanna
Starzyński, Jacek
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
semantic segmentation
U-net
FCN
ResNet
computed tomography
technika deep learning
głęboka nauka
segmentacja semantyczna
tomografia komputerowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Segmentation of bone structures with the use of deep learning techniques
Autorzy:: Krawczyk, Zuzanna
Starzyński, Jacek
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
semantic segmentation
U-net
FCN
ResNet
computed tomography
technika deep learning
głęboka nauka
segmentacja semantyczna
tomografia komputerowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:: Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of deep learning neural networks for the diagnosis of electrical damage to the induction motor using the axial flux
Autorzy:: Skowron, M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: induction motor
axial flux
deep learning
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Deep learning-based framework for tumour detection and semantic segmentation
Autorzy:: Kot, Estera
Krawczyk, Zuzanna
Siwek, Krzysztof
Królicki, Leszek
Czwarnowski, Piotr
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
medical imaging
tumour detection
semantic segmentation
image fusion
technika deep learning
głęboka nauka
obrazowanie medyczne
wykrywanie guza
segmentacja semantyczna
połączenie obrazu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Deep learning: theory and practice
Autorzy:: Cichocki, A.
Poggio, T.
Osowski, S.
Lempitsky, V.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
networks
theory
practice
uczenie głębokie
sieci
teoria
praktyka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: The automatic focus segmentation of multi-focus image fusion
Autorzy:: Hawari, K.
Ismail
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
ResNet50
multifocus image fusion
głęboka nauka
wieloogniskowa fuzja obrazu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Theory II: Deep learning and optimization
Autorzy:: Poggio, T.
Liao, Q.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep learning
convolutional neural networks
loss surface
optimization
uczenie głębokie
sieć neuronowa
optymalizacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Selected technical issues of deep neural networks for image classification purposes
Autorzy:: Grochowski, Michał
Kwasigroch, A.
Mikołajczyk, A.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep neural network
deep learning
image classification
batch normalization
transfer learning
dropout
sieć neuronowa
klasyfikacja obrazów
normalizacja
transfer nauki
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Theory I: Deep networks and the curse of dimensionality
Autorzy:: Poggio, T.
Liao, Q.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: deep network
shallow network
convolutional neural network
function approximation
deep learning
sieci neuronowe
aproksymacja funkcji
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep Learning" wg kryterium: Temat