Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prediction Model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Intelligent Forecasting of Automatic Train Protection System Failure Rate in China High-speed Railway
Inteligentne prognozowanie intensywności uszkodzeń automatycznego systemu ochrony pociągów kolei dużych prędkości w Chinach
Autorzy:
Kang, Renwei
Wang, Junfeng
Cheng, Jianfeng
Chen, Jianqiu
Pang, Yanzhi
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
intelligent maintenance
high-speed railway
failure rate
automatic train protection system
prediction model
chaos
inteligentna konserwacja
kolej dużych prędkości
intensywność uszkodzeń
automatyczny system ochrony pociągu
model predykcyjny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie trwałości środków technicznych z wykorzystaniem wielu wskaźników degradacji i zdarzeń awaryjnych w ujęciu modelu ciągłej przestrzeni stanów
Asset life prediction using multiple degradation indicators and failure events: a continuous state space model approach
Autorzy:
Zhou, Y.
Ma, L.
Mathew, J.
Sun, Y.
Wolff, R.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie trwałości środków
model degradacji
algorytm maksymalizacji wartości oczekiwanej
model przestrzeni stanów
asset life prediction
degradation model
expectation-maximisation algorithm
state space model
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Lifetime prediction of self-lubricating spherical plain bearings based on physics-of-failure model and accelerated degradation test
Prognozowanie czasu pracy samosmarujących łożysk ślizgowych w oparciu o model fizyki uszkodzeń oraz przyspieszone badania degradacji
Autorzy:
Wang, Y.
Fang, X.
Zhang, C.
Chen, X.
Lu, J.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
accelerated degradation test
self-lubricating spherical plain bearing
lifetime prediction
physicsof-failure model
przyspieszone badanie degradacji
samosmarujące łożysko ślizgowe
prognozowanie czasu pracy
model fizyki uszkodzeń
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Decision-making of spare subsea trees with multi-restrictive factors in deepwater development
Podejmowanie decyzji dotyczących wykorzystania zapasowych podmorskich głowic eksploatacyjnych w procesie zagospodarowywania obszarów podmorskich. Model uwzględniający liczne czynniki ograniczające
Autorzy:
Chen, J.
Duan, M.
Zhang, Y.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
statek interwencyjny
model konserwacji
czynnik ograniczający
zapotrzebowanie na części zapasowe
podmorska głowica eksploatacyjna
prognozowanie pogody
intervention vessel
maintenance model
restrictive factors
spare demand
subsea tree
weather prediction
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zmodyfikowany model prognozowania niezawodności urządzeń elektronicznych
A modified model of electronic device reliability prediction
Autorzy:
Zeng, S.
Sun, B.
Tong, Ch.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
prognozowanie niezawodności
modyfikacja modelu
fizyka uszkodzeń
urządzenie elektroniczne
test K-S
testy cenzurowania losowego
reliability prediction
model modification
physics of failure
electronic device
K-S test
random censored tests
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies