Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "genetic algorithm" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A genetic algorithm-based approach for flexible job shop rescheduling problem with machine failure interference
Autorzy:
Liang, Zhongyuan
Zhong, Peisi
Zhang, Chao
Yang, Wenlei
Xiong, Wei
Yang, Shihao
Meng, Jing
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
genetic algorithm
rescheduling
machine failure
flexible job shop scheduling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on integrated scheduling of equipment predictive maintenance and production decision based on physical modeling approach
Autorzy:
Zhang, Qinglei
Yang, Lei
Duan, Jianguo
Qin, Jiyun
Zhou, Ying
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
physical modelling
degradation curve
predictive maintenance
production decision
improved genetic algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Real-time equipment condition assessment for a class-imbalanced dataset based on heterogeneous ensemble learning
Ocena stanu sprzętu w czasie rzeczywistym dla zbiorów danych o niezrównoważonym rozkładzie w klasach. Metoda oparta na uczeniu zespołowym
Autorzy:
Chen, Xiaohui
Zhang, Zhiyao
Zhang, Ze
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
condition assessment
heterogeneous ensemble learning
genetic algorithm
class-imbalanced
ocena stanu
uczenie zespołowe
algorytm genetyczny
niezrównoważony rozkład w klasach
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-criteria reliability optimization for a complex system with a bridge structure in a fuzzy environment: A fuzzy multi-criteria genetic algorithm approach
Wielokryterialna optymalizacja niezawodności złożonego systemu o strukturze mostkowej w środowisku rozmytym. Metoda rozmytego wielokryterialnego algorytmu genetycznego
Autorzy:
Mutingi, M.
Mbohwa, C.
Kommula, V. P.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
multi-criteria optimization
reliability optimization
complex bridge system
genetic algorithm
optymalizacja wielokryterialna
optymalizacja niezawodności
złożony system mostkowy
algorytm genetyczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System reliability optimization: A fuzzy multi-objective genetic algorithm approach
Optymalizacja niezawodności systemu: metoda rozmytego algorytmu genetycznego do optymalizacji wielokryterialnej
Autorzy:
Mutingi, M.
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
system reliability optimization
multi-objective optimization
genetic algorithm
fuzzy optimization
redundancy
optymalizacja niezawodności systemu
optymalizacja wielokryterialna
algorytm genetyczny
optymalizacja rozmyta
nadmiarowość
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nowe podejście do harmonogramowania czynności obsługowych systemów elektroenergetycznych wykorzystujące algorytm genetyczny oraz symulację Monte-Carlo
A new approach for maintenance scheduling of power systems, using a genetic algorithm and Monte-Carlo simulation
Autorzy:
Manbachi, M.
Mahdloo, F.
Haghifam, M. R.
Ataei, A.
Yoo, Ch. K.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
algorytm genetyczny
roczny rynek serwisowy
harmonogramowanie czynności obsługowych
symulacja Monte Carlo
niezawodność
genetic algorithm
annual maintenance market
maintenance scheduling
Monte Carlo simulation
reliability
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies