- Tytuł:
-
Credit Risk Modeling Using Interpreted XGBoost
Modelowanie ryzyka kredytowego z wykorzystaniem interpretowalnego algorytmu XGBOOST - Autorzy:
-
Hernes, Marcin
Adaszyński, Jędrzej
Tutak, Piotr - Data publikacji:
- 2023-12-27
- Wydawca:
- Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
- Tematy:
-
credit risk
risk modeling
XGBoost
machine learning interpretability
explainable artificial intelligence
ryzyko kredytowe
modelowanie ryzyka
interpretowalność uczenia maszynowego
wyjaśnialna sztuczna inteligencja - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł