- Tytuł:
-
Application of Principal Component Analysis to Boost the Performance of an Automated Fabric Fault Detector and Classifier
Zastosowanie analizy składników dla poprawy działania automatycznego detektora i klasyfikatora błędów płaskich wyrobów włókienniczych - Autorzy:
-
Eldessouki, M
Hassan, M
Qashqary, K
Shady, E - Data publikacji:
- 2014
- Wydawca:
- Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
- Tematy:
-
fabric fault detector
image processing
artificial neural networks
principal component analysis
wyroby włókiennicze
defekty materiałów
sztuczne sieci neuronowe
analiza głównych składowych - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki