Wszystkie pola: INTERNET, INFORMATYKA

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Weed detection on carrots using convolutional neural network and internet of thing based smartphone
Wykrywanie chwastów na marchwi przy użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej i internetu rzeczy opartego na smartfonie
Autorzy:: Patria, Lintang
Sambas, Aceng
Sulaiman, Ibrahim Mohammed
Mohamed, Mohamed Afendee
Rusyn, Volodymyr
Samila, Andrii
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: weed detection
convolutional neural network
Internet of things
smartphone
wykrywanie chwastów
konwolucyjna sieć neuronowa
Internet rzeczy
smartfon; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Iterative decoding of short low-density parity-check Codes based on differential evolution
Iteracyjne dekodowanie krótkich kodów parzystości o niskiej gęstości w oparciu o ewolucję różnicową
Autorzy:: Shtompel, Mykola
Prykhodko, Sergii
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: Internet of Things
low-density parity-check codes
iterative decoding
differential evolution
Internet rzeczy
kody o niskiej gęstości parzystości
dekodowanie iteracyjne
ewolucja różnicowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: IoT for predictive maintenance of critical medical equipment in a hospital structure
IoT do predykcyjnej konserwacji krytycznego sprzętu medycznego w strukturze szpitala
Autorzy:: Guissi, Maroua
Alaoui, My Hachem El Yousfi
Belarbi, Larbi
Chaik, Asma
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: critical medical equipment
predictive maintenance
PdM
internet of things
IoT
magnetic resonance imaging
MRI
krytyczny sprzęt medyczny
konserwacja predykcyjna
internet rzeczy
rezonans magnetyczny; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Enhancing crop health through digital twin for disease monitoring and nutrient balance
Poprawa zdrowia upraw za pomocą cyfrowego bliźniaka do monitorowania chorób i bilansu składników odżywczych
Autorzy:: Mummaneni, Sobhana
Sree Sappa, Tribhuvana
Devi Katakam, Venkata Gayathri
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: agricultural sustainability
convolution neural network
digital twin
internet of things
nutrient deficiency detection
zrównoważony rozwój rolnictwa
konwolucyjne sieci neuronowe
bliźniak cyfrowy
internet rzeczy
wykrywanie niedoboru składników odżywczych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja