Temat: Deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An automated driving strategy generating method based on WGAIL–DDPG
Autorzy:: Zhang, Mingheng
Wan, Xing
Gang, Longhui
Lv, Xinfei
Wu, Zengwen
Liu, Zhaoyang
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: automated driving system
deep learning
deep reinforcement learning
imitation learning
deep deterministic policy gradient
system jezdny
uczenie głębokie
uczenie przez naśladowanie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Classification of high resolution satellite images using improved U-Net
Autorzy:: Wang, Yong
Zhang, Dongfang
Dai, Guangming
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: satellite image classification
deep learning
U-net
spatial pyramid pooling
zdjęcia satelitarne
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Performance analysis of a dual stage deep rain streak removal convolution neural network module with a modified deep residual dense network
Autorzy:: Jayaraman, Thiyagarajan
Chinnusamy, Shankar
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: single image deraining
deep learning
modified residual dense network
PyTorch
obraz pojedynczy
uczenie głębokie
sieć gęsta; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:: Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
Autorzy:: Oz, Muhammed Ali Nur
Kaymakci, Ozgur Turay
Mercimek, Muharrem
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: autoencoder
defect detection
automatic visual inspection
deep learning
autoenkoder
wykrywanie defektów
inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
Autorzy:: Karlupia, Namrata
Mahajan, Palak
Abrol, Pawanesh
Lehana, Parveen K.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: convolutional neural network
genetic algorithm
deep learning
evolutionary technique
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny
uczenie głębokie
technika ewolucyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Autism spectrum disorder detection in toddlers and adults using deep learning
Autorzy:: Abbas, Sidra
Ojo, Stephen
Krichen, Moez
Alamro, Meznah A.
Mihoub, Alaeddine
Vilcekova, Lucia
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: autism spectrum disorder
ASD
deep learning
feature fusion
feature prediction
healthcare technology
spektrum autyzmu
uczenie głębokie
fuzja funkcji
opieka zdrowotna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:: Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A custom deep learning architecture with image augmentation for intelligent gastrointestinal tract tissue classification
Autorzy:: Wieczorek, Michał
Wojtas, Natalia
Wituła, Roman
Krawczyk, Aleksandra
Rycerz, Karol
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: deep learning
artificial intelligence
image augmentation
tissue classification
veterinary medicine
uczenie głębokie
sztuczna inteligencja
augmentacja obrazu
klasyfikacja tkanek
medycyna weterynaryjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Exploring complex and big data
Autorzy:: Stefanowski, J.
Krawiec, K.
Wrembel, R.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: big data
complex data
data integration
data provenance
data streams
deep learning
dane złożone
integracja danych
pochodzenie danych
strumień danych
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Deep Learning" wg kryterium: Temat