Temat: dynamic system identification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A comparative and experimental study on gradient and genetic optimization algorithms for parameter identification of linear MIMO models of a drilling vessel
Autorzy:: Bańka, S.
Brasel, M.
Dworak, P.
Jaroszewski, K.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: MIMO dynamic plant
identification
nonlinear system
system MIMO
identyfikacja parametryczna
układ nieliniowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Range Identification for a Perspective Dynamic System with a Single Homogeneous Observation
Autorzy:: Ma, L.
Chen, Y.
Moore, K. L.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: system identyfikacji
układ dynamiczny
obserwator nieliniowy
range identification
perspective dynamic systems
nonlinear observer; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of Dynamic Neural Networks With Application to Observer-Based Fault Detection and Izolation
Autorzy:: Marcu, T.
Mirea, L.
Frank, P. M.
Data publikacji:: 1999
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: wykrywanie błędu
sieć neuronowa dynamiczna
identyfikacja systemu
fault diagnosis
dynamic neural networks
system identification
static neural classifiers
three-tank system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Parameter identification and estimation for stage-structured population models
Autorzy:: Coll, Carmen
Sánchez, Elena
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: system identification
parameter estimation
dynamic population
discrete time system
rank-one matrix
identyfikacja systemu
estymacja parametru
dynamika populacji
system czasu dyskretnego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An unscented Kalman filter in designing dynamic GMDH neural networks for robust fault detection
Autorzy:: Mrugalski, M.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: robust fault detection
nonlinear system identification
dynamic GMDH neural network
unscented Kalman filter
detekcja uszkodzeń
identyfikacja nieliniowa
sieć neuronowa dynamiczna
filtr Kalmana bezśladowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja