Temat: kernel function - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Regression function and noise variance tracking methods for data streams with concept drift
Autorzy:: Jaworski, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: data stream
concept drift
Parzen kernel
regression function
variance estimation
strumień danych
funkcja regresji
estymacja wariancji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Graphics processing units in acceleration of bandwidth selection for kernel density estimation
Autorzy:: Andrzejewski, W.
Gramacki, A.
Gramacki, J.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: bandwidth selection
graphics processing unit
probability density function
nonparametric estimation
kernel estimation
szerokość pasmowa
programowalny procesor graficzny
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
estymacja nieparametryczna
estymacja jądrowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Bayes sharpening of imprecise information
Autorzy:: Kulczycki, B.
Charytanowicz, M.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: informacja niepewna
współczynnik kondycji
estymator jądrowy
funkcja strat
obliczenia numerycze
imprecise information
sharpening
conditioning factors
kernel estimators
Bayes decision rule
nonsymmetrical loss function
numerical calculations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of prototype selection algorithms used in construction of neural networks learned by SVD
Autorzy:: Jankowski, N.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
prototype selection
machine learning
k nearest neighbours
radialna funkcja bazowa
metoda jądrowa
uczenie maszynowe
metoda k najbliższych sąsiadów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:: Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja