Temat: learning data - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Exploring complex and big data
Autorzy:: Stefanowski, J.
Krawiec, K.
Wrembel, R.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: big data
complex data
data integration
data provenance
data streams
deep learning
dane złożone
integracja danych
pochodzenie danych
strumień danych
uczenie głębokie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Graph-based generation of a meta-learning search space
Autorzy:: Jankowski, N.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: pozyskiwanie danych
maszyna ucząca się
inteligencja obliczeniowa
meta learning
data mining
learning machines
complexity of learning
complexity of learning machines
computational intelligence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Using information on class interrelations to improve classification of multiclass imbalanced data: A new resampling algorithm
Autorzy:: Janicka, Małgorzata
Lango, Mateusz
Stefanowski, Jerzy
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: imbalanced data
multi-class learning
re-sampling
data difficulty factor
similarity degree
dane niezrównoważone
ponowne próbkowanie
stopień podobieństwa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Applications of rough sets in big data analysis: An overview
Autorzy:: Pięta, Piotr
Szmuc, Tomasz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: rough sets theory
big data analysis
deep learning
data mining
teoria zbiorów przybliżonych
duży zbiór danych
uczenie głębokie
eksploracja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: An active exploration method for data efficient reinforcement learning
Autorzy:: Zhao, Dongfang
Liu, Jiafeng
Wu, Rui
Cheng, Dansong
Tang, Xianglong
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: reinforcement learning
information entropy
PILCO
data efficiency
uczenie ze wzmocnieniem
entropia informacji
wydajność danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Basic quantum circuits for classification and approximation tasks
Autorzy:: Wiśniewska, Joanna
Sawerwain, Marek
Obuchowicz, Andrzej
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: quantum circuits
data classification
supervised learning
qubits
qudits
układ kwantowy
klasyfikacja danych
uczenie nadzorowane
kubit; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: GrNFS: A granular neuro-fuzzy system for regression in large volume data
Autorzy:: Siminski, Krzysztof
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: granular computing
neuro-fuzzy system
large volume data
machine learning
przetwarzanie ziarniste
system neurorozmyty
uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A Gaussian-based WGAN-GP oversampling approach for solving the class imbalance problem
Autorzy:: Zhou, Qian
Sun, Bo
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: machine learning
class imbalance
generative adversarial network
oversampling
data duplication
uczenie maszynowe
klasy niezrównoważone
nadpróbkowanie
duplikacja danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification
Autorzy:: Koziarski, M.
Woźniak, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: machine learning
classification algorithms
imbalanced data
preprocessing
oversampling
uczenie maszynowe
algorytm klasyfikacji
dane niezrównoważone
wstępne przetwarzanie danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Application of agent-based simulated annealing and tabu search procedures to solving the data reduction problem
Autorzy:: Czarnowski, I.
Jędrzejowicz, P.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: redukcja danych
komputerowe uczenie się
optymalizacja
system wieloagentowy
data reduction
machine learning
A-Team
optimization
multi-agent system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "learning data" wg kryterium: Temat