Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sieć neuronowa konwolucyjna" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Advanced diabetic retinopathy detection with the R-CNN: A unified visual health solution
Autorzy:
Sri Sravya, Valluri
Naga Srinivasu, Parvathaneni
Shafi, Jana
Hołubowski, Waldemar
Zielonka, Adam
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
disease diagnosis
diabetic retinopathy
convolutional neural network
diagnostyka choroby
retinopatia cukrzycowa
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Choice of the p-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis
Autorzy:
Jeczmionek, Ernest
Kowalski, Piotr A.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
convolutional neural network
pruning
sensitivity analysis
transfer learning
ImageNet
sieć neuronowa konwolucyjna
analiza wrażliwości
uczenie transferowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid two-stage SqueezeNet and support vector machine system for Parkinson’s disease detection based on handwritten spiral patterns
Autorzy:
Bernardo, Lucas Salvador
Damaševičius, Robertas
de Albuquerque, Victor Hugo C.
Maskeliūnas, Rytis
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Parkinson’s disease
spirography
convolutional neural network
deep learning
choroba Parkinsona
spirografia
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impact of low resolution on image recognition with deep neural networks: An experimental study
Autorzy:
Koziarski, M.
Cyganek, B.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
image recognition
deep neural network
convolutional neural network
low resolution
super resolution
rozpoznawanie obrazu
sieć neuronowa głęboka
sieć neuronowa konwolucyjna
niska rozdzielczość
nadrozdzielczość
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A genetic algorithm based optimized convolutional neural network for face recognition
Autorzy:
Karlupia, Namrata
Mahajan, Palak
Abrol, Pawanesh
Lehana, Parveen K.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
convolutional neural network
genetic algorithm
deep learning
evolutionary technique
sieć neuronowa konwolucyjna
algorytm genetyczny
uczenie głębokie
technika ewolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Investigation of the Lombard effect based on a machine learning approach
Autorzy:
Korvel, Gražina
Treigys, Povilas
Kąkol, Krzysztof
Kostek, Bożena
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Lombard effect
speech detection
noise signal
self similarity matrix
convolutional neural network
efekt Lombarda
wykrywanie mowy
sygnał szumowy
sieć neuronowa konwolucyjna
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A hybrid approach of a deep learning technique for real-time ECG beat detection
Autorzy:
Patro, Kiran Kumar
Prakash, Allam Jaya
Samantray, Saunak
Pławiak, Joanna
Tadeusiewicz, Ryszard
Pławiak, Paweł
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
cardiac abnormalities
CAD
convolutional neural network
CNN
deep learning
ECG
electrocardiogram
supra ventricular ectopic beats
SVE
nieprawidłowości kardiologiczne
sieć neuronowa konwolucyjna
uczenie głębokie
EKG
elektrokardiogram
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies