Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wykrywanie" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A contemporary multi-objective feature selection model for depression detection using a hybrid pBGSK optimization algorithm
Autorzy:
Kavi Priya, Santhosam
Pon Karthika, Kasirajan
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
depression detection
text classification
dimensionality reduction
hybrid feature selection
wykrywanie depresji
klasyfikacja tekstu
redukcja wymiarowości
wybór funkcji
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A nested autoencoder approach to automated defect inspection on textured surfaces
Autorzy:
Oz, Muhammed Ali Nur
Kaymakci, Ozgur Turay
Mercimek, Muharrem
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
autoencoder
defect detection
automatic visual inspection
deep learning
autoenkoder
wykrywanie defektów
inspekcja wizyjna
inspekcja automatyczna
uczenie głębokie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A data driven fault isolation method based on reference faulty situations with application to a nonlinear chemical process
Autorzy:
Ragot, José
Mourot, Gilles
Kallas, Maya
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fault detection
fault isolation
nonlinear system
data modelling
kernel
wykrywanie uszkodzeń
izolacja uszkodzeń
układ nieliniowy
modelowanie danych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient face detection based crowd density estimation using convolutional neural networks and an improved sliding window strategy
Autorzy:
Kian Ara, Rouhollah
Matiolanski, Andrzej
Grega, Michał
Dziech, Andrzej
Baran, Remigiusz
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
crowd density
face detection
head pose variation
various lighting conditions
wykrywanie twarzy
zmiana pozycji głowy
warunki oświetleniowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies