Temat: Deep Neural Networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Applying a neural network ensemble to intrusion detection
Autorzy:: Ludwig, Simone A.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: ensemble learning
Deep Neural Networks
NSL-KDD data set; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:: Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The recognition of partially occluded objects with support vector machines, convolutional neural networks and deep belief networks
Autorzy:: Chu, J. L.
Krzyżak, A.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: neural networks
belief networks
convolutional neural networks
artificial neural networks
Deep Belief Network
generative model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: On training deep neural networks using a streaming approach
Autorzy:: Duda, Piotr
Jaworski, Maciej
Cader, Andrzej
Wang, Lipo
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
data streams
convolutional neural networks
strumienie danych
konwolucyjne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja