- Tytuł:
- Geodesic distances for clustering linked text data
- Autorzy:
-
Tekir, S.
Mansmann, F.
Keimer, D. - Data publikacji:
- 2012
- Wydawca:
- Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
- Tematy:
-
clustering
geodesic distance
text data
k-means algorithm
cosine distance
k-harmonic means
microprecision values - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł