Temat: deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Towards ensuring software interoperability between deep learning frameworks
Autorzy:: Lee, Youn Kyu
Park, Seong Hee
Lim, Min Young
Lee, Soo-Hyun
Jeong, Jongwook
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
interoperability
validation
verification
deep learning framework
model conversion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A novel deep neural network that uses space-time features for tracking and recognizing a moving object
Autorzy:: Chang, O.
Constante, P.
Gordon, A.
Singaña, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep architectures
deep learning
artificial vision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Moving object detection for complex scenes by merging BG modeling and deep learning method
Autorzy:: Lin, Chih-Yang
Huang, Han-Yi
Lin, Wei-Yang
Ng, Hui-Fuang
Muchtar, Kahlil
Nurdin, Nadhila
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: video surveillance
deep learning
moving object detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A novel approach of voterank-based knowledge graph for improvement of multi-attributes influence nodes on social networks
Autorzy:: Pham, Hai Van
Duong, Pham Van
Tran, Dinh Tuan
Lee, Joo-Ho
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: video surveillance
deep learning
moving object detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Characterization of symbolic rules embedded in deep DIMLP networks : a challenge to transparency of deep learning
Autorzy:: Bologna, G.
Hayashi, Y.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: ensemble
Deep Learning
rule extraction
feature detectors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A progressive and cross-domain deep transfer learning framework for wrist fracture detection
Autorzy:: Karam, Christophe
El Zini, Julia
Awad, Mariette
Saade, Charbel
Naffaa, Lena
El Amine, Mohammad
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
transfer learning
wrist fracture detection
medical informatics
progressive transfer learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep features extraction for robust fingerprint spoofing attack detection
Autorzy:: Souza de, Gustavo Botelho
Silva Santos da, Daniel Felipe
Gonçalves Pires, Rafael
Nilceu Marana, Aparecido
Paulo Papa, Joao
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: restricted Boltzmann Machines
Deep Boltzmann Machines
deep learning
fingerprint spoofing detection
biometrics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Multi agent deep learning with cooperative communication
Autorzy:: Simões, David
Lau, Nuno
Reis, Luís Paulo
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: multi-agent systems
deep reinforcement learning
centralized learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: On training deep neural networks using a streaming approach
Autorzy:: Duda, Piotr
Jaworski, Maciej
Cader, Andrzej
Wang, Lipo
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
data streams
convolutional neural networks
strumienie danych
konwolucyjne sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep Learning" wg kryterium: Temat