Wszystkie pola: fuzzy methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Accumulation methods in the processing of difficult images
Autorzy:: Chmielewski, L.J.
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: analiza obrazu
gromadzenie dowodów
metody rozmyte
histogram
transformata Hough'a
image analysis
evidence accumulation
fuzzy methods
Hough transform; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Fuzzy clustering based methods for nystagmus movements detection in electronystagmography signal
Autorzy:: Czabański, R.
Pander, T.
Horoba, K.
Przybyła, T.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: saccade detection
optokinetic nystagmus
fuzzy clustering
detekcja ruchów sakadowych
oczopląs optokinetyczny
grupowanie rozmyte
sygnał ENG; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Registration and fuzzy segmentation modules for SemiVis framework
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: struktura przetwarzania obrazów
rejestracja
rozmyta metoda segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
image processing framework
registration
fuzzy segmentation methods
visualization
MR brain image processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods
Autorzy:: Momot, M.
Momot, A.
Gacek, A.
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: grupowanie
liczby rozmyte
granulacja informacji
interpolacja
kryterium odbudowy
clustering
fuzzy number
information granulation
interpolation
reconstruction criterion; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Improving the quality of the fetal state assessment with epsilon-insensitive learning methods
Autorzy:: Czabański, R.
Wróbel, J.
Jeżewski, J.
Łęski, J.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: fetal monitoring
fuzzy implication
epsilon-insensitive learning
monitorowanie płodu
implikacja rozmyta; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Using artificial immune and case-based reasoning methods in classification of treatment effectiveness
Autorzy:: Badura, D.
Ferdynus, D.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: wnioskowanie bazujące na przykładach
sztuczne systemy immunologiczne
sieci neuronowe rozmyte
case-based reasoning
artificial immune system
fuzzy neural nets; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Segmentation and visualisation MR images of the human brain
Autorzy:: Denkowski, M.
Chlebiej, M.
Mikołajczak, P.
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: metody segmentacji
wizualizacja
przetwarzanie obrazu rezonansu magnetycznego mózgu
logika rozmyta
powierzchnia
interpretacja objętościowa
segmentation methods
visualization
MR brain image processing
thresholding
fuzzy logic
surface
volumetric rendering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja