Temat: multiple regression

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of multiple linear regression for multi-criteria yield prediction of winter wheat
Zastosowanie analizy regresji wielorakiej dla wielokryterialnej prognozy plonów pszenicy ozimej
Autorzy:: Niedbała, G.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: forecast
multiple regression
MLR
winter wheat
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
pszenica ozima
predykcja plonu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multiple regression analysis model to predict and simulate winter rapeseed yield
Model analizy regresji wielorakiej dla prognozy i symulacji plonu rzepaku ozimego
Autorzy:: Niedbała, G.
Piekutowska, M.
Adamski, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: Forecast
multiple regression
MLR
winter rapeseed
yield prediction
prognoza
regresja wielokrotna
rzepak ozimy
prognoza plonu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Modeling greenhouse gas emissions from livestock farming in Poland with the use of stepwise multiple regression
Modelowanie emisji gazów cieplarnianych uwalnianych z chowu zwierząt gospodarskich w Polsce z wykorzystaniem regresji krokowej wielorakiej
Autorzy:: Kolasa-Więcek, A.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: regresja wieloraka
regresja krokowa wsteczna
modelowanie
metan
podtlenek azotu
zwierzęta gospodarskie
Multiple Regression
backward stepwise regression
modeling
methane
nitrous oxide
livestock; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Relationships between selected traits in maize (Zea mays L.). Part 2. Multiple linear regression
Współzależność pomiędzy wybranymi cechami kukurydzy (Zea mays L.). Cz. 2. Liniowa regresja wielokrotna
Autorzy:: Bocianowski, Jan
Cyplik, Adrian
Szulc, Piotr
Kobus-Cisowska, Joanna
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: maize
multiple linear regression
grain yield
kukurydza
liniowa regresja wielokrotna
plon ziarna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The utilization of information about local variable environmental conditions to predict the quality of wheat grain during the harvest
Wykorzystanie informacji o lokalnie zmiennych warunkach środowiskowych w celu przewidywania jakości ziarna pszenicy podczas zbioru
Autorzy:: Czechlowski, M.
Wojciechowski, T.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:: grain quality
multiple regression
environmental conditions
selective grain harvest
VIS-NIR spectroscopy
jakość ziarna
regresja wieloraka
warunki środowiskowe
selektywny zbiór zbóż
spektroskopia VIS-NIR; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja