Wszystkie pola: Learning algorithms

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Classification with the use of quantum machine learning algorithms
Klasyfikacja z wykorzystaniem algorytmów kwantowego uczenia maszynowego
Autorzy:: Szczepanek, Filip
Słowa kluczowe:: obliczenia kwantowe, klasyfikacja danych, uczenie maszynowe, maszyna wektorów nośnych, kwantowa estymacja kernela
quantum computing, data classification, machine learning, support vector machine, quantum kernel estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie algorytmów uczenia maszynowego na przykładzie rozpoznawania oszustw w transakcjach płatniczych
Comparison of machine learning algorithms with credit card fraud detection
Autorzy:: Miarzyńska, Zuzanna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, oszustwo płatnicze, karta kredytowa, algorytm,regresja logistyczna, las losowy, autokodery,sieci neuronowe, PCA,SMOTE, NearMiss, precyzja, czułość, zbiór niezbilansowany,scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, uczenie nienadzorowane, uczenie nadzorowane, zbiór treningowy, zbiór testowy, klasyfikacja,grupowanie
machine learning, credit card fraud, logistic regression, randomforest, autoencoders, neural networks, PCA, SMOTE, NearMiss, precision, recall, imbalanced dataset, scikit-learn, keras, Python, Jupyter Notebook, supervised learning, unsupervised learning, train set, test set, classification, clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Advanced machine learning algorithms in implementation of automatic system replacing the player in chosen video games
Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego w implementacji automatycznego systemu zastępującego gracza w przykładowych grach wideo
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: convolutional neural networks, machine learning, deep learning, reinforcement learning, games, Pong, Breakout, DQN, Q-Learning, Google Deepmind, Tensorflow
ikonwolucyjne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, głębokie uczenie maszynowe, uczenie przez wzmacnianie, gry, Pong, Breakout, DQN, Q-Learning, Google Deepmind, Tensorflow; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Impact of the Use of Artificial Intelligence on the Development of Large Enterprises
Wpływ wykorzystania Sztucznej Inteligencji na rozwój dużych przedsiębiorstw
Autorzy:: Gałuszka, Adam
Słowa kluczowe:: Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Rozwój, Algorytmy, Dane
Artificial Intelligence, Machine Learning, Growth, Algorithms, Data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Artificial intelligence in European Union - the significance, challenges and aspects of selected modern AI systems.
Sztuczna Inteligencja w Unii Europejskiej
Autorzy:: Gryzło, Ewa
Słowa kluczowe:: Sztuczna inteligencja, SI, Unia Europejska, Kodeks Etyki, Komisja Europejska, inteligentne maszyny, baza danych, big data, RODO, profilowanie, systemy uczące się, deep learning, algorytmy, etyka, wiarygodna SI, komputer, sztuczna sieć neuronowa, język naturalny, Test Turinga, chiński pokój, wieża Hanoi
Artificial Intelligence, SI, European Union, Code of Ethics, European Commission, intelligent machines, big data, GDP, profiling, learning algorithms, deep learning, algorithms, ethics, reliable AI, computer, artificial neural network, natural language processing, Turing Test, Chinese room, Tower of Hanoi.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analiza algorytmów Deep Q-learning oraz Proximal Policy Optimization.
Analysis of Deep Q-learning and Proximal Policy Optimization algorithms
Autorzy:: Dyczek, Jakub
Słowa kluczowe:: Uczenie przez wzmacnianie, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, uczenie maszynowe, decyzyjne procesy Markova
Reinforcement learning, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, machine learning, Markov decision process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Efficiency comparison of two algorithms for counting intranuclear protein foci
Porównanie efektywności dwóch algorytmów w zliczaniu ognisk białek wewnątrzjądrowych
Autorzy:: Moskal, Karol
Słowa kluczowe:: ɣH2AX, ionizing radiation-induced foci, DeepFoci, Fiji, ImageJ, double-strand breaks, image analysis, image segmentation, deep learning, U-Net, confocal microscopy
ɣH2AX, ogniska indukowane promieniowaniem jonizującym, DeepFoci, Fiji, ImageJ, dwuniciowe pęknięcia DNA, analiza obrazu, segmentacja obrazu, głębokie uczenie, U-Net, mikroskopia konfokalna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Tool to verify the decision explanations of machine learning models
Budowa narzędzia do weryfikacji wyjaśnień decyzji modeli uczenia maszynowego
Autorzy:: Dudek, Konrad
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, wyjaśnialność, interpretowalność, XAI, InXAI, informatyka, metryki ewaluacji, ewaluacja, algorytmy
artificial intelligence, machine learning, explainability, interpretability, XAI, InXAI, IT, evaluation metrics, evaluation, algorithms; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Clustering algorithms in scikit library
Algorytmy klastrowania w bibliotece scikit
Autorzy:: Kaczyńska, Aneta
Słowa kluczowe:: algorytmy klastrowania, klastrowanie, klasteryzacja, analiza skupień, scikit, scikit-learn, Python, uczenie maszynowe, nauczanie maszynowe, algorytm k-średnich, algorytm centroidów, algorytm aglomeracyjny, algorytm hierarchiczny, DBSCAN, OPTICS, klasyfikacja spektralna
clustering algorithms, clustering, cluster analysis, scikit, scikit-learn, Python, machine learning, k-means, agglomerative clustering, hierarchal clustering, DBSCAN, OPTICS, spectral clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Comparison of K-means and CEC clustering algorithms
Porównanie algorytmów klastrowania K-means i CEC
Autorzy:: Lesiak, Kamil
Słowa kluczowe:: data clustering, k-means, Cross-entropy, EM, data analysis, machine learning, memory compression, Python,
klastrowanie danych, algorytm k-średnich, entropia krzyżowa, EM, analiza danych, uczenie maszynowe, kompresja pamięci, Python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Learning algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola