Wszystkie pola: learning problem

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: E-PBL Archiwizator Bazy Wiedzy Medycznej
E-PBL Medical Knowledge Base Archiver
Autorzy:: Lipiak, Tomasz
Słowa kluczowe:: E-learning, nauczanie oparte o problem, Platforma Edukacyjna
E-learning, Problem-Based Learning, educational platform; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie uczenia maszynowego do klasyfikacji raportów błędów
Usage of machine learning for problem reports classification
Autorzy:: Semyroz, Kateryna
Słowa kluczowe:: machine learning, recurrent neural networks, artificial intelligence, supervised learning
uczenie maszynowe, sieci rekurencyjne, sztuczna inteligencja, uczenie nadzorowane; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Specjalne potrzeby edukacyjne dzieci z trudnościami w uczeniu się. Analiza zagadnienia na przykładzie dysleksji
Special educational needs of children with learning disabilities. Problem analysis on the example of dyslexia
Autorzy:: Rusinowski, Rafał
Słowa kluczowe:: Learning Difficulties, Learning Disabilities, Dyslexia
trudności w uczeniu się, dysleksja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The Cramer-Wold measure in the problem of continuous learning
Wykorzystanie miary Cramer-Wold w problemie ciągłego douczania
Autorzy:: Pustelnik, Łukasz
Słowa kluczowe:: Ciągłe douczanie, Cramer-Wold, regularyzacja
Continual Learning , Cramer-Wold, regularization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Analysis of the class balancing techniques in machine learning
Analiza metod równoważenia klas w uczeniu maszynowym
Autorzy:: Baran, Kamil
Słowa kluczowe:: machine learning, class balancing techniques, class imbalance problem, imbalanced datasets
uczenie maszynowe, techniki równoważenia klas, problem niezrównoważenia klas, niezrównoważone zbiory danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Problem zapominania w algorytmach sztucznej inteligencji
The problem of forgetting in deep learning algorithms
Autorzy:: Kowalewski, Bartosz
Słowa kluczowe:: Sztuczna inteligencjaSieci neuronoweUczenie maszynoweInteligentne algorytmuUczenie ciągłeAlgorytmika
Artificial intelligenceNeural networksMachine learningSmart algorithmContinuous learningAlgorithmics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: O znaczeniu wzbogacania zanurzeń słów dla problemu Natural Language Inference.
On relevance of enriching word embeddings in solving Natural Language Inference problem.
Autorzy:: Wesołowski, Tomasz
Słowa kluczowe:: natural language processing, classification, deep learning, neural networks, representational learning
przetwarzanie języka naturalnego, klasyfikacja, uczenie głębokie, sieci neuronowe, uczenie reprezentacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: The inverse problem for three-dimensional iterated function systems solved using an evolutionary algorithm.
Problem odwrotny dla trójwymiarowego układu funkcji iterowanych rozwiązany przy pomocy algorytmu ewolucyjnego
Autorzy:: Babych, Vladyslav
Słowa kluczowe:: Układy funkcji iterowanych, Algorytmy Ewolucyjne, IFS, Algorytmy Genetyczne, Uczenie maszynowe
Iterated Function Systems, Evolutionary Algortihms, Genetic Algorithms, IFS, Machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Tree ensembles for classification problem. Theoretical properties and computer simulations.
Tree ensembles w problemie klasyfikacji. Właściwości teoretyczne i symulacje komputerowe
Autorzy:: Mnich, Maciej
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, machine learning, supervised learning, classification, AdaBoost, random forest, stochastic gradient boosting, tree ensembles, classification and regression trees
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane, klasyfikacja, AdaBoost, las losowy, stochastic gradient boosting, tree ensembles, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja