Temat: collaborative filtering

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Recommendation systems based on Slope One algorithm
Systemy rekomendacji oparte o algorytm Slope One
Autorzy:: Dudek, Łukasz
Słowa kluczowe:: Slope One, systemy rekomendacji, collaborative filtering, MapReduce
Slope One, recommendation systems, collaborative filtering, MapReduce; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Badanie hybrydowej metody rekomendacji ofert zatrudnienia.
Study of a hybrid method for job recommendation systems
Autorzy:: Chowaniec, Patrycja
Słowa kluczowe:: Recommendation systems, Recruiting, Hybrid method, Collaborative Filtering, Content-Based Filtering.
Systemy rekomendujące, Rekrutacja, Metoda hybrydowa, Filtrowanie kolaboracyjne, Filtrowanie kontekstowe.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Recommendation system in Big Data environment based on Apache Hadoop and Spark software
System rekomendacji oparty o platformę Apache Hadoop oraz Spark
Autorzy:: Ujma, Krystian
Słowa kluczowe:: rekomendacje, film, skalowalność, Big Data, Hadoop, Spark, ALS, Collaborative filtering, Spring, Python, Java, MongoDB, HDFS, RDD, Hortonworks, architektura.
recommendations, movie, scalability, Big Data, Hadoop, Spark, ALS, Collaborative filtering, Spring, Python, Java, MongoDB, HDFS, RDD, Hortonworks, architecture.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of various machine learning techniques to the film recommendation system
Zastosowanie różnych technik uczenia maszynowego do systemu rekomendacji filmów
Autorzy:: Kołodziej, Katarzyna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, filtrowanie kolaboracyjne, filtrowanie oparte na zawartości, rekomendacje hybrydowe, faktoryzacja SVD, algorytm k-najbliższych sąsiadów, nieujemna faktoryzacja macierzy, algorytm Slope One, ko-klastrowanie, TF.IDF
machine learning, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid recommendations, SVD factorization, k-nearest neighbors algorithm, non-negative matrix factorization, Slope One algorithm, co-clustering, TF.IDF; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja