Temat: deep learning model

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "deep learning model" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-4 z 4

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep, generative autoencoders for semi-supervised learning
Głębokie, generatywne autoenkodery do uczenia częściowo nadzorowanego
Autorzy:: Wołczyk, Maciej
Słowa kluczowe:: semi-supervised learning, generative model, autoencoder, gaussian mixture model, deep learning, machine learning
uczenie częściowo nadzorowane, model generatywny, autoenkoder, model mikstur gaussowskich, uczenie głębokie, uczenie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Metody deep-learning w rozpoznawaniu mowy
Melody deep-learning w rozpoznawaniu mowy
Autorzy:: Kowenzowski, Piotr
Słowa kluczowe:: automatic speech recognition, speech recognition, machine learning, deep learning, restricted Boltzman machine, Gaussian mixture model, hidden Markov model, neural nets
automatyczne rozpoznowanie mowy, rozpoznowanie mowy, uczenie maszynowe, głębokie ucznie, ograniczone maszyny Boltzmana, model Gaussowskich mikstur, ukryte modele Markova, sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Klasyfikacja klonów bakterii z wykorzystaniem wieloetapowego głębokiego uczenia
Classification of bacteria clones using multistep deep learning
Autorzy:: Piekarczyk, Adam
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, głębokie uczenie, bag of words, fisher vector, model mikstur gaussowskich, uczenie maszynowe, bakterie, medycyna
classification, deep learning, bag of words, fisher vector, gaussian mixture model, machine learning, bacteria, medicine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-4 z 4

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "deep learning model" wg kryterium: Temat