Temat: k-means++ - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza algorytmów budowania coresetów dla problemu k-means.
Analysis of coreset building algorithms for the k-means problem.
Autorzy:: Helm, Piotr
Słowa kluczowe:: coreset, k-means, algorytmy aproksymacyjne, lightweight coreset, geometryczna dekompozycja
coreset, k-means, approximation algorithms, lightweight coreset, geometric decomposition; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: K-means and its generalizations
Autorzy:: Chaikouskaya, Alena
Słowa kluczowe:: k-means\nklastrowanie\nodległość Mahalanobisa
k-meansclusteringMahalanobis distance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Algorytmy klasteryzacji
Clustering algorithms
Autorzy:: Szepczyński, Zbigniew
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, k-średnich, c-średnich, algorytm
clustering, grouping, k-means, c-means, algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The library for tracking and analysis of behavior of users of a web application
Zestaw bibliotek do automatycznej analizy zachowań użytkowników aplikacji internetowych
Autorzy:: Nosal, Szymon
Słowa kluczowe:: mikroserwisy, usługa internetowa, klastrowanie, k-means, mongo, analiza danych, javascript, java, spring
microservices, web service, clustering, k-means, mongo, analytics, javascript, java, spring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie wybranych metod analizy skupień do porównania polskich kopalń
Use of cluster analysis.
Autorzy:: Swoboda, Ewa
Słowa kluczowe:: cluster analysis, hierarchical clustering, k-means
analiza skupień, metody hierarchiczne, metoda K-średnich; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A system for fMRI data processing and analyzing
System komputerowy do przetwarzania i analizy danych z eksperymentów fMRI
Autorzy:: Śmigowska-Wójcik, Agnieszka
Słowa kluczowe:: fMRI, k-means clustering, correlation, RCP, EMF
fMRI, klastrowanie k-średnich, korelacja, RCP, EMF; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Semi-supervised kernel k-means with pairwise constraints
Półnadzorowany algorytm k-średnich w wariancie jądrowym z wiązaniami parami
Autorzy:: Romanets, Yaroslava
Słowa kluczowe:: cluster analysis, machine learning, kernel, k-means, semi-supervised, pairwise constraints
analiza skupień, nauczanie maszynowe, jądro, k-średnich, półnadzorowany, wiązania parami; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparison of selected clustering algorithms
Porównanie wybranych algorytmów klasteryzacji
Autorzy:: Jureczka, Michał
Słowa kluczowe:: Clustering, K-means, Expectation-maximization algorithm, Akaike information criterion, Self-organizing map.
Klasteryzacja, Algorytm k-średnich, Algorytm expectation-maximization, Akaike Information Criterion, Sieci Kohonena.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Mapowanie ramanowskie w badaniach zmian biochemicznych w chorobach cywilizacyjnych.
Raman mapping in study of biochemical changes in civilization diseases.
Autorzy:: Pelczar, Małgorzata
Słowa kluczowe:: Raman mapping, Raman spectroscopy, diabetes type 2, endothelium, K-means cluster analysis
mapowanie ramanowskie, spektroskopia ramanowska, cukrzyca typu 2, śródbłonek, analiza skupień; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Comparison of K-means and CEC clustering algorithms
Porównanie algorytmów klastrowania K-means i CEC
Autorzy:: Lesiak, Kamil
Słowa kluczowe:: data clustering, k-means, Cross-entropy, EM, data analysis, machine learning, memory compression, Python,
klastrowanie danych, algorytm k-średnich, entropia krzyżowa, EM, analiza danych, uczenie maszynowe, kompresja pamięci, Python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "k-means++" wg kryterium: Temat