Temat: k-means clustering - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A system for fMRI data processing and analyzing
System komputerowy do przetwarzania i analizy danych z eksperymentów fMRI
Autorzy:: Śmigowska-Wójcik, Agnieszka
Słowa kluczowe:: fMRI, k-means clustering, correlation, RCP, EMF
fMRI, klastrowanie k-średnich, korelacja, RCP, EMF; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie wybranych metod analizy skupień do porównania polskich kopalń
Use of cluster analysis.
Autorzy:: Swoboda, Ewa
Słowa kluczowe:: cluster analysis, hierarchical clustering, k-means
analiza skupień, metody hierarchiczne, metoda K-średnich; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Algorytmy klasteryzacji
Clustering algorithms
Autorzy:: Szepczyński, Zbigniew
Słowa kluczowe:: klasteryzacja, grupowanie, k-średnich, c-średnich, algorytm
clustering, grouping, k-means, c-means, algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Topologiczna Analiza Danych - interpretacja danych z portali społecznościowych
Topological Data Analysis - interpretation of social media data
Autorzy:: Sobczyk, Aneta
Słowa kluczowe:: Topological Data Analysis, Topology, Homeomorphism, Simplic complexes, Homology, Persistent Homologies, Barcode, Persistence Diagrams, hierarchical clustering, k-means clustering, fuzzy clustering analysis, Twitter, RedHom, big data, Euclidean Persistent, Persistence Landscape
Topologiczna Analiza Danych, TDA, Topologia, Zbiory, Metryka, Otoczenie punktu, Przestrzeń topologiczna, Homeomorfizm, Kompleksy symplicjalne, Homologia, Homologie persystentne, Barcode, Diagramy persystencji, klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie k-średnich, klastrowanie metodą rozmytej analizy skupień, Twitter, RedHom, big data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The library for tracking and analysis of behavior of users of a web application
Zestaw bibliotek do automatycznej analizy zachowań użytkowników aplikacji internetowych
Autorzy:: Nosal, Szymon
Słowa kluczowe:: mikroserwisy, usługa internetowa, klastrowanie, k-means, mongo, analiza danych, javascript, java, spring
microservices, web service, clustering, k-means, mongo, analytics, javascript, java, spring; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Clustering algorithms in scikit library
Algorytmy klastrowania w bibliotece scikit
Autorzy:: Kaczyńska, Aneta
Słowa kluczowe:: algorytmy klastrowania, klastrowanie, klasteryzacja, analiza skupień, scikit, scikit-learn, Python, uczenie maszynowe, nauczanie maszynowe, algorytm k-średnich, algorytm centroidów, algorytm aglomeracyjny, algorytm hierarchiczny, DBSCAN, OPTICS, klasyfikacja spektralna
clustering algorithms, clustering, cluster analysis, scikit, scikit-learn, Python, machine learning, k-means, agglomerative clustering, hierarchal clustering, DBSCAN, OPTICS, spectral clustering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison of selected clustering algorithms
Porównanie wybranych algorytmów klasteryzacji
Autorzy:: Jureczka, Michał
Słowa kluczowe:: Clustering, K-means, Expectation-maximization algorithm, Akaike information criterion, Self-organizing map.
Klasteryzacja, Algorytm k-średnich, Algorytm expectation-maximization, Akaike Information Criterion, Sieci Kohonena.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparison of K-means and CEC clustering algorithms
Porównanie algorytmów klastrowania K-means i CEC
Autorzy:: Lesiak, Kamil
Słowa kluczowe:: data clustering, k-means, Cross-entropy, EM, data analysis, machine learning, memory compression, Python,
klastrowanie danych, algorytm k-średnich, entropia krzyżowa, EM, analiza danych, uczenie maszynowe, kompresja pamięci, Python; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Klastrowanie tabeli krzyżowych
Clustering of contingency tables
Autorzy:: Czepielik, Adam
Słowa kluczowe:: klastrowanie, analiza skoupień, tabele kontyngencji, tabele krzyżowe, test chi-kwadrat, metryka chi-kwadrat, klastrowanie hierarchiczne, klastrowanie aglomeracyjne, metoda Warda, k-średnich, analiza korespondencji, kontrasty, porównania wielokrotne, test Scheffego
clustering, contingency table, chi-square test, chi-square metric, hierarchical clustering, agglomerative clustering, Ward's clustering, k-means, correspondence analysis, contrasts, multiple comparisons, Scheffe's test; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Cluster analysis
Analiza skupień
Autorzy:: Paleczny, Maria
Słowa kluczowe:: analiza skupień, skupienia, klastry, analiza danych, metody hierarchiczne, metody niehierarchiczne, metody aglomeracyjne, algorytm Gowera, DIANA, algorytm k-średnich, algorytm Leader
cluster analysis, clusters, clustering, hierarchical clustering, partitional clustering, agglomerative clustering, Gower's algorithm, DIANA, k-means, Leader algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "k-means clustering" wg kryterium: Temat