Temat: machine learning methods

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: SkyNet - propozycja skalowanego i rozproszonego algorytmu nauczania maszynowego dla problemów BigData
SkyNet - proposition of scalable and distributed machine learning algorithm for BigData problems
Autorzy:: Jamrozy, Wojciech
Słowa kluczowe:: machine learning, Big data, distributed computing, ensemble methods, Hebbian learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Liniowe modele klasyfikacyjne i ocena ich jakości - aspekty teoretyczne i implementacje w R
Linear methods for classification - theoretical aspects and implementations in R
Autorzy:: Żaczek, Magdalena
Słowa kluczowe:: machine learning, linear methods for classification, accuracy of a classification rule
uczenie maszynowe, liniowe modele klasyfikacyjne, ocena jakości klasyfikatorów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Aplikacja graficzna uczenia maszynowego sztucznych sieci neuronowych oparta na bibliotekach Neuroph i Encog
GUI implementing Neuroph and Encog packages designed for machine learning of neural networks
Autorzy:: Kamiński, Michał
Słowa kluczowe:: neural networks, artifical neural networks, Java, Encog, neuron, learning methods, machine learning, algorithms, effectiveness of learning algorithms
sieci neuronowe, sztuczne sieci neuronowe, Java, Encog, neuron, metody uczenia sieci, algorytmy, porównanie efektywności uczenia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Comparison of explainable AI methods for models based on neural networks
Porównanie mechanizmów tłumaczenia decyzji dla modeli bazujących na siechach neuronowych
Autorzy:: Bałaga, Paweł
Słowa kluczowe:: neural networks, explainable AI, XAI, interpretability, black-box model, explanation methods, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, visual analysis, computer vision, facial expressions, affective images, machine learning, deep learning, decision models, convolutional layers, similarity, consistency, stability, metrics, quality measure, PyTorch, ANN, CNN, Kernel Explainer, Inception-Resnet, dropout, max-pooling, convolution
sieci neuronowe, objaśnianie modeli czarno-skrzynkowych, metody objaśniające, SHAP, LIME, Anchor, ensemble, Ensemble Score, XAI, analiza obrazu, ekspresja twarzy, wyraz twarzy, uczenie maszynowe, uczenie głębokie, modele decyzyjne, sieci konwolucyjne, podobieństwo, konsystencja, stabilność, metryki, miary jakości, PyTorch; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja