Temat: reinforcement learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep-Hedge MCCFR: An algorithm for solving imperfect information games.
Deep-Hedge MCCFR: Algorytm rozwiązywania gier z niepełną informacją
Autorzy:: Ziemiński, Marcin
Słowa kluczowe:: game theory, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning
teoria gier, reinforcement learning, counterfactual regret minimization, poker, deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Value-based methods of deep reinforcement learning.
Metody wartościowe głębokiego uczenia ze wzmocnieniem
Autorzy:: Kropiewnicki, Kamil
Słowa kluczowe:: Uczenie maszynowe, Głębokie uczenie, Uczenie ze wzmocnieniem, Głębokie uczenie ze wzmocnieniem, Atari
Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Deep Reinforcement Learning, Atari; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Reinforcement learning and its implementation
Uczenie ze wzmocnieniem i jego implementacja
Autorzy:: Doshchachka, Uladzislau
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, uczenie ze wzmocnieniem, q-learning, sarsa
machine learning, reinforcement learning, q-learning, sarsa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Teaching agents to control space vehicles
Uczenie agentów sterowania pojazdami kosmicznymi
Autorzy:: Kucharski, Piotr
Słowa kluczowe:: uczenie ze wzmocnieniem, sztuczne sieci neuronowe
reinforcement learning, artificial neural network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Implementation of the Q-learning algorithm in a computer game
Implementacja algorytmu Q-learning w grze komputerowej
Autorzy:: Syposz, Mateusz
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, Q-learning, uczenie przez wzmocnienie
machine learning, artificial intelligence, Q-learning, reinforcement learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Nauczanie przez wzmacnianie
Reinforcement learning
Autorzy:: Maresca, Rocco
Słowa kluczowe:: machine learning, reinforcement, incremental learning, control problems
nauczanie maszynowe, wzmocnienie, nauczanie inkrementacyjne, problemy sterowania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Model-based Reinforcement Learning via World Models
Modele świata w uczeniu ze wzmocnienem
Autorzy:: Galias, Krzysztof
Słowa kluczowe:: reinforcement learning, model-based, world model, reproduction
uczenie ze wzmocnienem, modele świata, reprodukcja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analiza algorytmów Deep Q-learning oraz Proximal Policy Optimization.
Analysis of Deep Q-learning and Proximal Policy Optimization algorithms
Autorzy:: Dyczek, Jakub
Słowa kluczowe:: Uczenie przez wzmacnianie, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, uczenie maszynowe, decyzyjne procesy Markova
Reinforcement learning, Deep Q-learning, Proximal Policy Optimization, machine learning, Markov decision process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Spike timing and synaptic plasticity in the reward system
"Wzorzec aktywności neuronalnej a plastyczność synaptyczna w układzie nagrody"
Autorzy:: Szlaga, Agata
Słowa kluczowe:: synaptic plasticity, STDP, Spike Timing-Dependent Plasticity, RM-STDP, reward, reinforcement learning
plastyczność synaptyczna, STDP, nagroda, uczenie przez wzmocnienie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Evolutionary-Neural Hybrid Agents for Architecture Search.
Hybrydowe Algorytmy do Automatycznego Projektowania Architektur Sieci Neuronowych
Autorzy:: Maziarz, Krzysztof
Słowa kluczowe:: machine learning, neural networks, architecture search, evolution, reinforcement learning, hybrid
uczenie maszynowe, sieci neuronowe, projektowanie architektur, ewolucja, uczenie przez wzmacnianie, algorytm hybrydowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "reinforcement learning" wg kryterium: Temat