Temat: representation learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: On Machine Learnig in Virtual Screening. Principled improvements to evaluation procedures and molecule representations.
Machine learning w wirtualnym skriningu. Teoretycznie umotywowane udoskonalenia procedur ewaluacyjnych i reprezentacji związków.
Autorzy:: Jastrzębski, Stanisław
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe; skrining wirtualny; ewaluacja; uczenie reprezentacji; przetwarzanie języka naturalnego
machine learning; virtual screening; evaluation; representation learning; natural language processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Uczenie reprezentacji dla prewidywania implikacji tekstowych
Representation learning for textual entailment prediction
Autorzy:: Chłędowski, Jakub
Słowa kluczowe:: Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Natural Language Inference, Representation learning.
sztuczne sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, wynikanie w języku naturalnym, uczenie reprezentacji.; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: On evaluating word embedding
Ewaluacja reprezentacji wektorowych słów
Autorzy:: Soboszek, Michał
Słowa kluczowe:: nlp, word embedding, word2vec, python, compression, machine learning, coding theory, representation learning, scikit-learn, open source, metrics, evaluation, information theory, common sensing
przetwarzanie języka naturalnego, wektorowa reprezentacja słów, zanurzenia, python, kompresja, uczenie maszynowe, teoria kodowania, uczenie reprezentacji, scikit-learn, otwarte oprogramowanie, metryki, ewaluacja, teoria informacji, kodowanie zdroworozsądkowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Development of a new chemical compound representation based on FTIR spectrum for prediction of physicochemical properties of potential therapeutic substances
Opracowanie nowej reprezentacji związku chemicznego na podstawie widma FTIR do predykcji właściwości fizykochemicznych potencjalnych substancji leczniczych
Autorzy:: Golonka, Dominika
Słowa kluczowe:: representation, fingerprint, FTIR spectroscopy, FEDS, QM computing, machine learning, in silico, statistics, search for new drug candidates, regression model, regression tree, multiple linear regression, genetic algorithm, random selection
reprezentacja, fingerprint, spektroskopia FTIR, FEDS, obliczenia QM, uczenie maszynowe, in silico, statystyka, poszukiwanie nowych kandydatów na lek, model regresyjny, drzewo regresji, wieloraka regresja liniowa, algorytm genetyczny, selekcja losowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja