Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Parallel computing" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Wyznaczanie porządków pre-order, in-order i post-order dla drzew w programowaniu równoległym.
Tree traversal orders (pre-order, in-order, post-order) in parallel computing.
Autorzy:
Kania, Leszek
Słowa kluczowe:
drzewo, porządek, porządki, pre-order, preorder, in-order, inorder, post-order, postorder, algorytm, równoległy, programowanie, równoległe
tree, traversal, pre-order, preorder, in-order, inorder, post-order, postorder, algorithm, parallel, programming
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Parallel N-Body Simulation using CUDA.
Wielowątkowa symulacja N ciał z implementacją w architekturze CUDA.
Autorzy:
Stachura, Damian
Słowa kluczowe:
Symulacja N ciał, Algorytmika, Algorytmy równoległe, Drzewo ósemkowe, Algorytm Barntes Hut, CUDA, GPU, OpenGL, Thrust.
N-Body Simulation, Algorithmics, Parallel computing, Octree, Barnes Hut Algorithm, CUDA, GPU, OpenGL, Thrust.
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
Optymalizacja i pomiar efektywności algorytmu sprzężonych gradientów dla operatora Diraca-Wilsona na różnych architekturach komputerowych
Optimization and measurement of the effectiveness of the conjugated gradient algorithm for the Dirac-Wilson operator on various computer architectures
Autorzy:
Machnio, Mateusz
Słowa kluczowe:
Optimization, processor, parallel computing, thread, process, MPI, OpenMP, cluster, benchmark, memory bandwidth, cache, multithreading, Prometheus,
Optymalizacja, procesor, obliczenia równoległe, wątek, proces, MPI, OpenM, klaster, benchmark, przepustowość pamięci, pamięć podręczna, wielowątkowość, Prometheus,
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne
Tytuł:
PySDM v1.0: Pythoniczny pakiet mikrofizyki chmur opartej na cząsteczkach
PySDM v1.0: Pythonic particle-based cloud microphysics package
Autorzy:
Bartman, Piotr
Słowa kluczowe:
Python, atmospheric cloud modeling, GPU, Numba, numerical methods, ODE, PDE, Monte-Carlo, mathematical modeling, adaptivity time step, parallel computing
Python, modelowanie chmur atmosferycznych, GPU, Numba, metody numeryczne, RRZ, RRC, Monte-Carlo, modelowanie matematyczne, adaptacyjność kroku czasowego, obliczenia równoległe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies