Wszystkie pola: tree development

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza danych z rozgrywek piłkarskich i opracowanie modeli uczenia maszynowego dla przewidywania ich wyników
Analysis of data about football games and development of machine learning models to predict their results.
Autorzy:: Turkowski, Kacper
Słowa kluczowe:: Analiza danych, Uczenie maszynowe, Klasyfikator, Algorytm zachłanny, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Regresja logistyczna
Data Science, Machine learning, Classifier, Greedy alghorithm, Brute Force, Python, Random Forest, Decision Tree, SVM, KNeighbours, Logistic Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Integrated development environment using web technologies
Zintegrowane środowisko programistyczne z użyciem technologii webowych
Autorzy:: Sapeta, Tomasz
Słowa kluczowe:: text editor, parser, B-tree, JavaScript, ECMAScript, HTML, DOM, VirtualDOM, WebComponents, Custom Elements, internationalization, localization, Electron
edytor tekstowy, parser, B-drzewo, JavaScript, ECMAScript, HTML, DOM, VirtualDOM, WebComponents, Custom Elements, internacjonalizacja, lokalizacja, Electron; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of a new chemical compound representation based on FTIR spectrum for prediction of physicochemical properties of potential therapeutic substances
Opracowanie nowej reprezentacji związku chemicznego na podstawie widma FTIR do predykcji właściwości fizykochemicznych potencjalnych substancji leczniczych
Autorzy:: Golonka, Dominika
Słowa kluczowe:: representation, fingerprint, FTIR spectroscopy, FEDS, QM computing, machine learning, in silico, statistics, search for new drug candidates, regression model, regression tree, multiple linear regression, genetic algorithm, random selection
reprezentacja, fingerprint, spektroskopia FTIR, FEDS, obliczenia QM, uczenie maszynowe, in silico, statystyka, poszukiwanie nowych kandydatów na lek, model regresyjny, drzewo regresji, wieloraka regresja liniowa, algorytm genetyczny, selekcja losowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja