Temat: artificial intelligence classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Artificial Neural Network Models for International Conflict Prediction
Modele sztucznej sieci neuronowej dla prognozy konfliktów międzynarodowych
Autorzy:: Talik, Konrad
Słowa kluczowe:: artificial neural networks, machine learning, event data, classification, regression, artificial intelligence, social science
sztuczne sieci neuronowe, uczenie maszynowe, klasyfikacja, regresja, sztuczna inteligencja, nauki społeczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Tree ensembles for classification problem. Theoretical properties and computer simulations.
Tree ensembles w problemie klasyfikacji. Właściwości teoretyczne i symulacje komputerowe
Autorzy:: Mnich, Maciej
Słowa kluczowe:: artificial intelligence, machine learning, supervised learning, classification, AdaBoost, random forest, stochastic gradient boosting, tree ensembles, classification and regression trees
sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie nadzorowane, klasyfikacja, AdaBoost, las losowy, stochastic gradient boosting, tree ensembles, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Strategie próbkowania w nauczaniu głębokim aktywnym
Sampling Strategies in Deep Active Learning
Autorzy:: Titov, Maksym
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja, nauczanie maszynowe, nauczanie aktywne, nauczanie głębokie, klasyfikowanie obrazów
artificial intelligence, machine learning, active learning, deep learning, image classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of statistical properties of machine learning training
Badanie statystycznych własności treningu modeli uczenia maszynowego
Autorzy:: Sibik, Michał
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, głębokie sieci neuronowe, tensor, warstwa, waga, spadek gradientu, funkcja straty, niedostateczne dopasowanie, nadmierne dopasowanie, propagacja wsteczna, keras, tensorflow, sieć gęsto połączona, sieć konwolucyjna, dropout, pooling, regularyzacja, klasyfikacja binarna, klasyfikacja wieloklasowa
machine learning, artificial intelligence, deep neural networks, tensor, layer, weight, gradient descent, loss function, accuracy, underfitting, overfitting, backpropagation, keras, tensorflow, densely connected network, convolutional network, dropout, pooling, regularization, binary classification, multiclass classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja