Temat: machine learning algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Machine learning on the example of arcade games
Uczenie maszynowe na przykładzie gier zręcznościowych
Autorzy:: Fieluba, Dawid
Słowa kluczowe:: java, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, algorytm neat
java, machine learning, artificial intelligence, neat algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Algorytm klasyfikacyjny XGBoost
XGBoost classification algorithm
Autorzy:: Sikorski, Krzysztof
Słowa kluczowe:: Algorytm XGBoost, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja, drzewa decyzyjne, uczenie nadzorowane
XGBoost algorithm, machine learning, artificial intelligence, decision trees, supervised learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of machine learning in Monte Carlo simulations
Zastosowanie uczenia maszynowego w symulacjach Monte Carlo
Autorzy:: Sauer, Szymon
Słowa kluczowe:: Sieci neuronowe, uczenie maszynowe, Metoda Monte Carlo, Algorytm Metropolis, spin
Neural networks, machine learning, Monte Carlo method, Metropolis algorithm, spin; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Investigating the applicability of machine learning to improve Monte Carlo simulations efficiency
Badanie zastosowań uczenia maszynowego do poprawy efektywności symulacji Monte Carlo
Autorzy:: Szota, Konrad
Słowa kluczowe:: neural networks, machine learning, Ising model, Metropolis algorithm, Monte Carlo simulations, Markov chains
sieci neuronowe, uczenie maszynowe, model Isinga, algorytm Metropolis, symulacje Monte Carlo, łańcuchy Markova; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Uczenie maszynowe z językiem Python
Machine learning with Python
Autorzy:: Jancarz, Mateusz
Słowa kluczowe:: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, uczenie ze wzmocnieniem, metody różnic czasowych, algorytm O-learning, algorytm Sarsa, ślady aktywności, proces decyzyjny Markowa
artificial intelligence, machine learning, reinforcement learning, temporal differences learning, Q-learning algorithm, Sarsa algorithm, eligibility traces, Markov decision process; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Wybrane metody klasyfikacji binarnej i ich zastosowanie
Selected binary classification methods and its applications
Autorzy:: Nidecki, Łukasz
Słowa kluczowe:: klasyfikacja, klasyfikator, naiwny klasyfikator Bayesa, regresja logistyczna, algorytm k najbliższych sąsiadów, maszyna wektorów nośnych, drzewa decyzyjne, portfel inwestycyjny, uczenie maszynowe
classification, naive Bayes classifier, logistic regression, k-nearest neighbours algorithm, support vector machine, decision trees, investment portfolio, machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of various machine learning techniques to the film recommendation system
Zastosowanie różnych technik uczenia maszynowego do systemu rekomendacji filmów
Autorzy:: Kołodziej, Katarzyna
Słowa kluczowe:: uczenie maszynowe, filtrowanie kolaboracyjne, filtrowanie oparte na zawartości, rekomendacje hybrydowe, faktoryzacja SVD, algorytm k-najbliższych sąsiadów, nieujemna faktoryzacja macierzy, algorytm Slope One, ko-klastrowanie, TF.IDF
machine learning, collaborative filtering, content-based filtering, hybrid recommendations, SVD factorization, k-nearest neighbors algorithm, non-negative matrix factorization, Slope One algorithm, co-clustering, TF.IDF; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Development of a new chemical compound representation based on FTIR spectrum for prediction of physicochemical properties of potential therapeutic substances
Opracowanie nowej reprezentacji związku chemicznego na podstawie widma FTIR do predykcji właściwości fizykochemicznych potencjalnych substancji leczniczych
Autorzy:: Golonka, Dominika
Słowa kluczowe:: representation, fingerprint, FTIR spectroscopy, FEDS, QM computing, machine learning, in silico, statistics, search for new drug candidates, regression model, regression tree, multiple linear regression, genetic algorithm, random selection
reprezentacja, fingerprint, spektroskopia FTIR, FEDS, obliczenia QM, uczenie maszynowe, in silico, statystyka, poszukiwanie nowych kandydatów na lek, model regresyjny, drzewo regresji, wieloraka regresja liniowa, algorytm genetyczny, selekcja losowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego

Inne

Szczegóły

Informacja