Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "trajectory" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 20
Tytuł:
Verification of a deterministic ships safe trajectory planning algorithm from different ships’ perspectives and with changing strategies of target ships
Autorzy:
Lazarowska, A.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
safe ship's trajectory
ship's trajectory
collision avoidance module
autonomous navigation system
maritime autonomous surface ships
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Verification of ships trajectory planning algorithms using real navigational data
Autorzy:
Lazarowska, A.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
Visibility Graph-search Algorithm (VGA)
Discrete Artificial Potential Field (DAPF)
real navigational data
ARPA
ship's trajectory planning
ship's trajectory planning algorithms
Ant Colony Optimization (ACO)
Trajectory Base Algorithm (TBA)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Algorithms and calculation scheme for planning the way of movement of trajectory point during maneuvering for anchoring
Autorzy:
Surinov, I.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
algorithms for planning ships trajectories
planning the way of movement
algorithms
maneuvering for anchoring
route planning
ship’s trajectory planning
algorithms for ships trajectories
trajectory planning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Tytuł:
Modern method based on artificial intelligence for safe control in the marine environment
Autorzy:
Mohamed-Seghir, Gdynia Maritime University, Gdynia, Poland
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
safe ship's trajectory
collision avoidance
artificial intelligence
artificial neural network
fuzzy logic
evolutionary algorithms
dynamic programming
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Szczegóły
Wyświetlanie 1-10 z 20

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies