Wszystkie pola: transition modeling - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "transition modeling" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-5 z 5

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: On autoregressive processes with Lindley-distributed innovations: modeling and simulation
Autorzy:: Nitha, K. U.
Krishnarani, S. D.
Data publikacji:: 2024-09-04
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: AR(1) process
Lindley distribution
innovations; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Impact of human capital on the innovation performance of EU economies
Autorzy:: Skrodzka, Iwona
Data publikacji:: 2025-03-10
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: human capital
innovativeness
innovation performance
structural equation modeling
PLS-SEM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Methods for combining probability and nonprobability samples under unknown overlaps
Autorzy:: Savitsky, Terrance D.
Williams, Matthew R.
Gershunskaya, Julie
Beresovsky, Vladislav
Data publikacji:: 2023-12-07
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Survey sampling
Nonprobability sampling
Data combining
Inclusion probabilities
Exact sample likelihood
Bayesian hierarchical modeling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analytical modelling for COVID-19 data (fatality): a case study of Nigeria for the period of February 2020 - April 2022
Autorzy:: Torsen, Emmanuel
Modibbo, Umar Muhammad
Mijinyawa, Mohammed
Seknewna, Lema Logamou
Ali, Irfan
Data publikacji:: 2025-03-10
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: ARIMA
Covid-19
Nigeria
Modeling
ZINBAR
ZINPAR; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Thresholding nonprobability units in combined data for efficient domain estimation
Autorzy:: Savitsky, Terrance D.
Williams, Matthew R.
Beresovsky, Vladislav
Gershunskaya, Julie
Data publikacji:: 2025-06-13
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: survey sampling
nonprobability sampling
data combining
quasi randomization
thresholding units
bayesian hierarchical modeling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-5 z 5

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies