- Tytuł:
- Endoluminal larynx anatomy model – towards facilitating deep learning and defining standards for medical images evaluation with artificial intelligence algorithms
- Autorzy:
-
Nogal, Piotr
Buchwald, Mikołaj
Staśkiewicz, Michalina
Kupiński, Szymon
Pukacki, Juliusz
Mazurek, Cezary
Jackowska, Joanna
Wierzbicka, Małgorzata - Data publikacji:
- 2022-08-05
- Wydawca:
- Index Copernicus International
- Tematy:
-
anatomy
artificial intelligence
deep learning
digital model
laryngoscopy
larynx
machine learning
narrow band imaging
segmentation
white light imaging - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł