Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Arid" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Predicting water erosion in arid lands using the GIS-based RUSLE model: A case study of Bedour catchment, central Tunisia
Przewidywanie erozji wodnej na obszarach klimatu suchego za pomocą modelu RUSLE z wykorzystaniem GIS – przykład zlewni Bedour w środkowej Tunezji
Autorzy:
Bedoui, Chokri
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
arid lands
GIS
RUSLE
Tunisia
water erosion
erozja wodna
obszary suchego klimatu
Tunezja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Surface water leakage, sedimentation and evaporation in arid regions: A case study of the Gargar dam, Algeria
Przecieki wody, sedymentacja i parowanie w suchych regionach: przypadek zapory Gargar w Algierii
Autorzy:
Hassen, B.
Abid, O.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
arid zones
evaporation
Gargar dam
leakage
sedimentation
parowanie
przecieki wody
sedymentacja
strefy suchego klimatu
zapora Gargar
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessing domestic factors determining water consumption in a semi-arid area (Sedrata City) using artificial neural networks and principal component analysis
Autorzy:
Zeroual, Menal
Hani, Azzedine
Boustila, Amir
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural networks
domestic water use determinants
household water consumption
principal component analysis
semi-arid area
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The assessment of artificial neural network rainfall-runoff models under different input meteorological parameters. Case study: Seybouse basin, Northeast Algeria
Autorzy:
Aoulmi, Yamina
Marouf, Nadir
Amireche, Mohamed
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
artificial neural networks
ANNs
meteorological parameters
rainfall-runoff
semi-arid region
Seybouse basin
various input configurations
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies