Temat: SVM Support Vector Machine

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Assessing the suitability of extreme learning machines (ELM) for groundwater level prediction
Ocena zdolności ekstremalnych maszyn uczących (ELM) do przewidywania poziomu wód gruntowych
Autorzy:: Yadav, B.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: extreme learning machine (ELM)
forecasting
groundwater level
support vector machine (SVM)
water resource management
maszyna uczenia ekstremalnego (ELM)
maszyna wektorów nośnych SVM
poziom wód gruntowych
prognozowanie
zarządzanie zasobami wodnymi; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
Autorzy:: Kumar, D.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: differential evolution
fuzzy logic
genetic algorithm
groundwater
hybrid algorithm
in situ bioremediation
simulated annealing
support vector machine (SVM)
bioremediacja in situ
algorytm hybrydowy
algorytm genetyczny
logika rozmyta
maszyna wektorów nośnych SVM
wyżarzanie symulowane
wody gruntowe
zróżnicowana ewolucja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja