Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "artificial Neural Networks" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych Kohonena do prognozowania dobowego poboru wody.
Application of Kohonen Artificial Neural Networks to the Prediction of Daily Water Consumption.
Autorzy:
Licznar, P.
Łomotowski, J.
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
dobowy pobór wody
prognozowanie
sieci neuronowe Kohonena
daily water consumption
prediction
artificial neural networks
perceptron networks
Self-Organizing Feature Map (SOFM)
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sterowania dawką koagulantu w czasie rzeczywistym w celu zwiększenia skuteczności procesu koagulacji
Use of real time coagulant dose control to upgrade the efficiency of the coagulation process
Autorzy:
Kłos, M.
Gumińska, J.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
koagulacja
sterowanie dawką koagulantu
jakość wody
sztuczne sieci neuronowe
modelowanie
coagulation
coagulant dose control
water quality
artificial neural networks
modeling
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zmian mętności wody po procesie koagulacja/ultrafiltracja
Artificial neural networks - A viable option for predicting changes in water turbidity after treatment by coagulation/ultrafiltration
Autorzy:
Kabsch-Korbutowicz, M.
Kutyłowska, M.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
oczyszczanie wody
mętność
koagulacja
ultrafiltracja
membrany zanurzone
artificial neural networks
water treatment
turbidity
coagulation
ultrafiltration
submerged membranes
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych do średnioterminowego prognozowania poboru wody – studium przypadku
Application of multilayer perceptron artificial neural networks to mid-term water consumption forecasting – a case study
Autorzy:
Piasecki, A.
Jurasz, J.
Marszelewski, W.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sieć wodociągowa
pobór wody
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
zmienna objaśniająca
water supply system
water consumption
forecasting
artificial neural networks
exogenous variable
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele neuronowe szeregów czasowych godzinowego poboru wody w osiedlach mieszkaniowych
Neural network models of hourly water demand time series in housing areas
Autorzy:
Siwoń, Z.
Cieżak, W.
Cieżak, J.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
sztuczne sieci neuronowe
szeregi czasowe
prognozowanie
pobór wody
system wodociągowy
artificial neural networks
time series
forecasting
water demand
water supply system
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zawartości azotu ogólnego w odpływie z oczyszczalni ścieków
Application of artificial neural networks to forecasting total nitrogen content in secondary effluent from treatment plants
Autorzy:
Wąsik, E.
Chmielowski, K.
Studziński, J.
Szeląg, B.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
ścieki komunalne
ścieki oczyszczone
modelowanie
prognozowanie
sztuczne sieci neuronowe
azot ogólny
azot amonowy
azotyny
azotany
azot organiczny
sewage
secondary effluent
modeling
forecasting
artificial neural networks
total nitrogen
ammonia nitrogen
nitrites
nitrates
organic nitrogen
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej
Forecasting the sewage inflow into a treatment plant using artificial neural networks and linear discriminant analysis
Autorzy:
Szeląg, B.
Studziński, J.
Chmielowski, K.
Leśniańska, A.
Rojek, I.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
Tematy:
Wastewater inflow
sewage treatment plant
water level
daily precipitation
artificial neural networks
discriminant models
mean square error
mean percentage error
relative error
residual relative error
importance coefficient
dopływ ścieków
oczyszczalnia ścieków
poziom wody
opad dobowy
sztuczne sieci neuronowe
model dyskryminacyjny
błąd średniokwadratowy
średni błąd procentowy
błąd względny
względny błąd resztowy
współczynnik ważności
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies