Wszystkie pola: CLASSIFICATION MODEL

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A novel chaotic binary butterfly optimization algorithm based feature selection model for classification of autism spectrum disorder
Autorzy:: Ramakrishnan, Anandkumar
Ramalingam, Rajakumar
Ramalingam, Padmanaban
Ravi, Vinayakumar
Alahmadi, Tahani Jaser
Maidin, Siti Sarah
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: data classification
feature selection
metaheuristics
machine learning
autism spectrum disorder
klasyfikacja danych
wybór funkcji
metaheurystyka
uczenie maszynowe
spektrum autyzmu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A strategy learning model for autonomous agents based on classification
Autorzy:: Śnieżyński, B.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: autonomous agents
strategy learning
supervised learning
classification
reinforcement learning
czynnik niezależny
uczenie nadzorowane
uczenie ze wzmocnieniem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Latent semantic indexing for patent documents
Autorzy:: Moldovan, A.
Boţ, R. I.
Wanka, G.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: indeksowanie semantyczne
rozkład wartości szczególnych
model przestrzeni wektorowej
klasyfikacja patentowa
Latent Semantic Indexing (LSI)
singular value decomposition (SVD)
vector space model (VSM)
patent classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: ATiPreTA: An analytical model for time-dependent prediction of terrorist attacks
Autorzy:: Kebir, Oussama
Nouaouri, Issam
Rejeb, Lilia
Ben Said, Lamjed
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: terrorist attack
attack classification
mathematical modeling
dynamic behavior simulation
damage prediction
atak terrorystyczny
klasyfikacja ataku
model matematyczny
przewidywanie szkód; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A contemporary multi-objective feature selection model for depression detection using a hybrid pBGSK optimization algorithm
Autorzy:: Kavi Priya, Santhosam
Pon Karthika, Kasirajan
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: depression detection
text classification
dimensionality reduction
hybrid feature selection
wykrywanie depresji
klasyfikacja tekstu
redukcja wymiarowości
wybór funkcji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja