Wszystkie pola: Machine Learning Algorithm

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:: Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification
Autorzy:: Koziarski, M.
Woźniak, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: machine learning
classification algorithms
imbalanced data
preprocessing
oversampling
uczenie maszynowe
algorytm klasyfikacji
dane niezrównoważone
wstępne przetwarzanie danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Strength Prediction of Fiber-Reinforced Clay Soils Stabilized with Lime Using XGBoost Machine Learning
Autorzy:: Sari-Ahmed, Billal
Benzaamia, Ali
Ghrici, Mohamed
Moghal, Arif Ali Baig
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: clayey soils
unconfined compressive strength
UCS
lime stabilization
polypropylene fibre
XGBoost algorithm
grunt gliniasty
wytrzymałość na ściskanie
stabilizowanie wapnem
wzmacnianie włóknami; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A novel chaotic binary butterfly optimization algorithm based feature selection model for classification of autism spectrum disorder
Autorzy:: Ramakrishnan, Anandkumar
Ramalingam, Rajakumar
Ramalingam, Padmanaban
Ravi, Vinayakumar
Alahmadi, Tahani Jaser
Maidin, Siti Sarah
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: data classification
feature selection
metaheuristics
machine learning
autism spectrum disorder
klasyfikacja danych
wybór funkcji
metaheurystyka
uczenie maszynowe
spektrum autyzmu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja