Temat: deep machine learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:: Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Martyna Różycka
Katarzyna Staciwa
Katarzyna Nyczka
Data publikacji:: 2023-10-31
Tematy:: cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: System wspomagający wykrywanie treści wizualnych i tekstowych zagrażających bezpieczeństwu dzieci w cyberprzestrzeni
Autorzy:: Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Różycka, Martyna
Staciwa, Katarzyna
Nyczka, Katarzyna
Data publikacji:: 2023-10-31
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: cybersecurity
Child Sexual Abuse Material
CSAM
decision support system
artificial intelligence
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Automatyczne rozpoznawanie treści nielegalnych filmów typu CSAM za pomocą klasyfikatora częściowo splatającego kolejne klatki materiału wideo
Autorzy:: Laskowska, Barbara
Data publikacji:: 2023-10-31
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: cybersecurity
computer video analysis
machine learning
neural networks
deep neural networks
transfer learning
Child Sexual Abuse Material
CSAM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Automatyczne rozpoznawanie treści nielegalnych filmów typu CSAM za pomocą klasyfikatora częściowo splatającego kolejne klatki materiału wideo
Autorzy:: Barbara Laskowska
Data publikacji:: 2023-10-31
Tematy:: cybersecurity
computer video analysis
machine learning
neural networks
deep neural networks
transfer learning
Child Sexual Abuse Material
CSAM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Informacja