Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "predictor" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
On empirical best linear unbiased predictor under a Linear Mixed Model with correlated random effects
O empirycznym najlepszym liniowym nieobciążonym predyktorze dla pewnego modelu mieszanego
Autorzy:
Krzciuk, Małgorzata K.
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
Empirical Best Linear Unbiased Predictor
small area estimation
Monte Carlo simulation analyses
empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
statystyka małych obszarów
badanie symulacyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On empirical best linear unbiased predictor under a Linear Mixed Model with correlated random effects
O empirycznym najlepszym liniowym nieobciążonym predyktorze dla pewnego modelu mieszanego
Autorzy:
Krzciuk Małgorzata K.
Tematy:
Empirical Best Linear Unbiased Predictor
small area estimation
Monte Carlo simulation analyses
empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
statystyka małych obszarów
badanie symulacyjne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
Tytuł:
On the Simulation Study of Jackknife and Bootstrap MSE Estimators of a Domain Mean Predictor for Fay‑Herriot Model
O badaniu symulacyjnym własności estymatorów MSE predyktora wartości średniej dla modelu Faya-Herriota bazujących na metodzie jackknife oraz bootstrap
Autorzy:
Krzciuk, Małgorzata Karolina
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
estymatory MSE
metoda jackknife
parametryczna metoda bootstrap
empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
model Faya-Herriota
badanie symaluacyjne
estimators of MSE
jackknife
parametric bootstrap
Empirical Best Linear Unbiased Predictor
Fay‑Herriot model
simulation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the Simulation Study of Jackknife and Bootstrap MSE Estimators of a Domain Mean Predictor for Fay‑Herriot Model
O badaniu symulacyjnym własności estymatorów MSE predyktora wartości średniej dla modelu Faya-Herriota bazujących na metodzie jackknife oraz bootstrap
Autorzy:
Małgorzata Karolina Krzciuk
Data publikacji:
2017
Tematy:
estymatory MSE
metoda jackknife
parametryczna metoda bootstrap
empiryczny najlepszy liniowy nieobciążony predyktor
model Faya-Herriota
badanie symaluacyjne
estimators of MSE
jackknife
parametric bootstrap
Empirical Best Linear Unbiased Predictor
Fay‑Herriot model
simulation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies