- Tytuł:
- Enhancement in Bearing Fault Classification Parameters Using Gaussian Mixture Models and Mel Frequency Cepstral Coefficients Features
- Autorzy:
-
Atmani, Youcef
Rechak, Said
Mesloub, Ammar
Hemmouche, Larbi - Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
- Tematy:
-
bearing faults
Gaussian mixture models
Mel frequency cepstral coefficients
feature extraction
diagnosis - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki