- Tytuł:
-
Improving parameters of v-support vector regression with Feature selection in parallel by using quasi-oppositional and Harris Hawks optimization algorithm
Poprawa parametrów regresji wektora nośnego v z równoległym wyborem cechy poprzez wykorzystanie algorytmu quasi-opozycyjnego I algorytmu optymalizacji Harris Hawks - Autorzy:
-
Ismael, Omar Mohammed
Qasim, Omar Saber
Algamal, Zakariya Yahya - Data publikacji:
- 2024
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
v-support vector regression
Harris hawks algorithm
hyper-parameter selection
quasi-oppositional learning
regresja wektora v-nośnego
algorytm Harris hawks
wybór hiperparametrów
uczenie się quasi-opozycyjne - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł