Temat: reinforcement learning - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "reinforcement learning" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-5 z 5

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Prioritized epoch - incremental Q - learning algorithm
Autorzy:: Zajdel, R.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: reinforcement learning
Q-learning
grid world; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Anapplication of decision rules in reinforcement learning
Autorzy:: Michalski, A.
Data publikacji:: 2000
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: decision rules
Q-learning
reinforcement learning
rough set theory; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Stabilizer design of PSS3B based on the KH algorithm and Q-Learning for damping of low frequency oscillations in a single-machine power system
Autorzy:: Mohamadi, Farshid
Sedaghati, Alireza
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Warszawska, Instytut Techniki Cieplnej
Tematy:: 3-band power system stabilize
reinforcement learning
Q-learning
system zasilania
uczenie przez wzmacnianie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Markov Decision Process based Model for Performance Analysis an Intrusion Detection System in IoT Networks
Autorzy:: Kalnoor, Gauri
Gowrishankar, -
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: DDoS
intrusion detection
IoT
machine learning
Markov decision process
MDP
Q-learning
NSL-KDD
reinforcement learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Enhancements of Fuzzy Q-Learning algorithm
Rozszerzenia algorytmu Fuzzy Q-Learning
Autorzy:: Głowaty, G.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: modele rozmyte
uczenie ze wzmocnieniem
Q-Learning
automatyczne tworzenie modeli rozmytych
fuzzy models
reinforcement learning
Q-learning
automatic generation of fuzzy models; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-5 z 5

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies