Temat: LSTM - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: An overview of deep learning techniques for short-term electricity load forecasting
Autorzy:: Adewuyi, Saheed
Aina, Segun
Uzunuigbe, Moses
Lawal, Aderonke
Oluwaranti, Adeniran
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: Short-term Load Forecasting
Deep Learning Architectures
RNN
LSTM
CNN
SAE
prognozowanie obciążenia krótkoterminowego
architektura głębokiego uczenia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20
Autorzy:: Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An optimized parallel implementation of non-iteratively trained recurrent neural networks
Autorzy:: El Zini, Julia
Rizk, Yara
Awad, Mariette
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: GPU implementation
parallelization
Recurrent Neural Network
RNN
Long-short Term Memory
LSTM
Gated Recurrent Unit
GRU
Extreme Learning Machines
ELM
non-iterative training; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja