Temat: recurrent neural network

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20
Autorzy:: Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Robust zeroing neural networks with two novel power-versatile activation functions for solving dynamic Sylvester equation
Autorzy:: Zhou, Peng
Tan, Mingtao
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: recurrent neural network
RNN
zeroing neural network
ZNN
robust zeroing neural network
RZNN
fixed-time convergence
rekurencyjna sieć neuronowa
zerowanie sieci neuronowej
konwergencja w ustalonym czasie; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An optimized parallel implementation of non-iteratively trained recurrent neural networks
Autorzy:: El Zini, Julia
Rizk, Yara
Awad, Mariette
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: GPU implementation
parallelization
Recurrent Neural Network
RNN
Long-short Term Memory
LSTM
Gated Recurrent Unit
GRU
Extreme Learning Machines
ELM
non-iterative training; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Influence of modelling phase transformations with the use of LSTM network on the accuracy of computations of residual stresses for the hardening process
Autorzy:: Wróbel, Joanna
Kulawik, Adam
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: hardening process
temperature
phase transformations in the solid state
effective stresses
numerical modelling
RNN
recurrent neural network
proces hartowania
temperatura
przemiany fazowe w stanie stałym
modelowanie numeryczne
rekurencyjna sieć neuronowa
naprężenie efektywne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: A class of neuro-computational methods for assamese fricative classification
Autorzy:: Patgiri, C.
Sarma, M.
Sarma, K. K.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: neuro-computational classifier
fricative phonemes
Assamese language
Recurrent Neural Network
RNN
neuro fuzzy classifier
linear prediction cepstral coefficients
LPCC
self-organizing map
SOM
adaptive neuro-fuzzy inference system
ANFIS
klasyfikator neuronowy
klasyfikator neuronowo rozmyty
sieć Kohonena; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja